金融 · PROJECT HIGHLIGHT
20 万条样本验证，客户评估准确度高于 97%，自动生成对话摘要与待办事项。
本案例按照“数据准备—规则配置—模型处理—人工复核—质量验收—持续交付”的链路推进，重点呈现可核验的实施过程与项目结果。
项目背景
项目服务运营商客服、营销和投诉场景，围绕通话文本理解建设自动标注能力。
客户问题
文本无标点、口语重复、角色交替和上下文依赖增加摘要与事项提取难度。
建设目标
自动生成摘要、待办和关键信息，建立可验证、可复用的评估机制。
解决方案
完成文本清洗、分段和角色识别，结合上下文进行标注，并通过样本抽检持续优化。
实施过程
建立标签与评估口径，完成 20 万条样本验证，复核复杂对话并回流规则。
交付内容
处理流程、标签体系、20 万条验证样本、评估结果和业务配置模板。
项目成果
客户评估准确度高于 97%，支持不同业务线快速适配。
业务价值
减少人工整理，帮助运营人员快速掌握服务事项，为客服、营销和投诉分析提供结构化依据。
相关产品与方案
顺昌·语料准备平台｜智能文本分析