CASE DETAIL

民意诉求要素标注

完成超长文本结构化,支持主体、事件、地点、时间提取,辅助预警分析。

民意诉求要素标注案例首屏主视觉
政务 · PROJECT HIGHLIGHT

完成超长文本结构化,支持主体、事件、地点、时间提取,辅助预警分析。

本案例按照“数据准备—规则配置—模型处理—人工复核—质量验收—持续交付”的链路推进,重点呈现可核验的实施过程与项目结果。

项目背景

民意诉求要素标注项目背景

项目面向政务民意诉求长文本,将案件内容转化为统一字段和标签。

客户问题

案件量大、人工通读耗时,主体、事件、地点和时间信息难提取,同类诉求难聚合。

建设目标

形成长文本结构化提取能力,支持筛选、统计和预警分析。

解决方案

系统识别诉求要素并自动打标签,对低置信度结果人工复核,持续沉淀业务规则。

实施过程

确认字段口径、配置示例、批量处理文本、抽检修正并按反馈优化规则。

交付内容

字段模型、标签体系、结构化案件结果、筛选统计数据和抽检记录。

项目成果

形成可持续运行的要素提取流程,减少人工阅读和重复筛选。

业务价值

为案件分拨、趋势研判和重点区域预警提供统一、可比较的数据基础。

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START WITH A REAL SCENARIO

从一个具体场景开始验证

选取真实数据、确认业务目标和验证指标,共同推进第一轮场景验证。