按行业场景与通用能力两条路径组织解决方案，以明确的产品组合、实施路径与验证指标推进落地。
面向自动驾驶、金融、城市、医疗、政务和具身智能场景，以明确的产品组合与实施路径推进落地。
摄像头、点云、雷达与高精地图等数据模态复杂，2D、3D、4D 标注的时序关系和目标 ID 难以保持一致。
病历、影像、检验、药品与科研数据类型多、敏感度高、知识更新快，数据利用需要严格的权限与安全边界。
城市数据跨部门、跨系统分布，空间、视频、物联网和政务数据难以协同，数据发现和调用成本高。
机器人需要同时理解视觉、语言、动作与时序关系，数据模态复杂、标注成本高，跨场景一致性难以保障。
客户、交易、合同与风控数据口径复杂，监管和安全要求高，AI 输出需要可靠的数据和知识依据。
政策、事项、材料与流程分散，数据标准不一致，准确查找政策和办事信息耗时。
选取真实数据、确认业务目标和验证指标，共同推进第一轮场景验证。
