科研 · PROJECT HIGHLIGHT
单篇标注从 1-2 天缩至分钟级，准确率 95%+，建成 6000+ 篇标注数据集。
本案例按照“数据准备—规则配置—模型处理—人工复核—质量验收—持续交付”的链路推进，重点呈现可核验的实施过程与项目结果。
项目背景
材料学院积累 5 万+论文、3000+课件和 2 万+实验报告，资料分散且缺少统一标注标准。项目将材料成分、工艺、性能和应用信息转化为可检索语料。
客户问题
科研人员依赖人工翻阅，关键实验条件难定位，不同人员记录口径不一，缺少可用于知识库和模型训练的数据集。
建设目标
建立材料领域标签体系和三级质控标准，形成学院专属高质量标注数据集。
解决方案
统一汇聚与清洗资料，配置领域标签；采用模型预标注、人工精标、专家审核的生产链路。
实施过程
完成数据接入、格式整理、规则配置、模型识别、人工校正、专家抽检和批次验收。
交付内容
标签体系、任务模板、6000+ 篇高质量标注数据集、质检记录和结构化交付数据。
项目成果
单篇标注由 1-2 天缩短至分钟级，准确率 95% 以上，建成 6000+ 篇数据集。
业务价值
加快科研检索与知识沉淀，降低重复整理成本，为材料知识库和模型训练提供稳定输入。
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