CASE DETAIL

短视频平台评论标注

20 个预设标签自动标注,嵌入用户系统完成数据自动采集与清洗。

短视频平台评论标注案例首屏主视觉
内容审核 · PROJECT HIGHLIGHT

20 个预设标签自动标注,嵌入用户系统完成数据自动采集与清洗。

本案例按照“数据准备—规则配置—模型处理—人工复核—质量验收—持续交付”的链路推进,重点呈现可核验的实施过程与项目结果。

项目背景

短视频平台评论标注项目背景

项目面向短视频评论实时合规,围绕 20 个预设标签建立人机协同标注闭环。

客户问题

评论量增长快,纯人工处理周期长,新型风险表达需要专家及时判断。

建设目标

降低人工标注比例,支持分类结果和规则持续学习。

解决方案

自动采集和预分类评论,低置信度及新型表达由人工确认,结果回流模型训练。

实施过程

统一标签边界、批量标注、重点复核、抽样质检,并持续补充样本与规则。

交付内容

20 类标签体系、自动标注任务、复核机制、训练样本和实时结果。

项目成果

16 万条评论由人工 16 天缩短至 21 分钟,相同准确率下人工量降至 0.7%。

业务价值

提升审核时效,减少重复点选,让专家聚焦边界风险并形成持续迭代闭环。

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